余超颖┃ 上海宝开物流王雷 ：AI技术在智慧物流的应用和发展是什么？ 干货-RFID头条 余超颖作者 |王雷来源 |物流沙龙划重点自动化的未来会怎么样？上海宝开物流常务副总裁王雷认为，未来人工智能会逐步突破人的概念，发展趋势表现为三方面：根据货品的分布，库内存储有一个离散重构的过程；一体可塑的集约化高效方式，众多系统设备的使用回归到用一个产品灵活多变地解决整体性的不同业务需求；最终的仓库发展是继续朝着无人化方向发展。（上海宝开物流常务副总裁：王雷）（本文根据5月15日物流沙龙主办的“2018智

余超颖┃ 上海宝开物流王雷 ：AI技术在智慧物流的应用和发展是什么？ 干货-RFID头条

余超颖作者 |王雷
来源 |物流沙龙
划重点
自动化的未来会怎么样？上海宝开物流常务副总裁王雷认为，未来人工智能会逐步突破人的概念，发展趋势表现为三方面：根据货品的分布，库内存储有一个离散重构的过程；一体可塑的集约化高效方式，众多系统设备的使用回归到用一个产品灵活多变地解决整体性的不同业务需求；最终的仓库发展是继续朝着无人化方向发展。

（上海宝开物流常务副总裁：王雷）
（本文根据5月15日物流沙龙主办的“2018智慧物流高峰论坛”现场录音整理）
从新零售的概念提出之后，我们可以看到为了追求客户的极致体验,大家做的很大一部分努力都跟物流息息相关。
我还清楚记得二十年前，订单的前置时间，当时宽泛地说是按周来计，一周到店就能满足我们的要求了；但是很快我们就发现一周的时间太长，慢慢地过渡到以天来计；自京东这些后来者之后，它们把标准又提高了，按天计不行，必须按小时计；现在相对来说，最新的客户体验连小时都觉得OUT了，现在变成了按分钟计。如盒马鲜生、美团、饿了么经常使用的订单履约时间是按分钟来计的，30分钟的时间就要送到客户手中。
在这样的客户需求拉动的影响之下，传统的物流处理方式已经不能满足要求了。在这样的过程中，随着科技的进步，很多科技企业，包括物流企业的共同努力，现在的整个物流系统逐步地走向了自动化。但纯粹的自动化其实也不足以满足这样一种新兴的全方位需求，必须结合所谓的智能、智慧，结合人工智能来充分把这个技术的优势发挥出来。
关于AI人工智能
首先从AI的技术开始说起。在人工智能六十年的发展历程中经历了两个时间的起浮，起起落落。时间走到今天，人工智能应用规模性爆发。

人工智能需要的是计算的能力，在过去芯片的发展过程中，芯片的发展成熟已经给我们带来了底层的处理能力。在二十年前，一台计算机已经算是让我觉得非常精益的事情了，但是现在的手机计算能力已经十倍、百倍于二十年前的电脑，所以说人工智能的发展首先离不开计算能力。
其次在数据采集、数据传输和数据存储上，科学技术都有大规模的发展。这些数据的快速增长，极大丰富了训练人工智能的数据来源。
同时现在的深入学习可以让人不再进行人为的编程，可以设定固定的路径发展，通过自我学习能够模拟人的行为。
所以人工智能底层技术的成熟，目前来说促成了下一步人工智能的高速发展。

AI技术在物流上的应用
我个人认为，目前，人工智能在物流自动化领域主要起到两方面的作用。

辅助人
现在在自动化仓库里，类似于菜鸟、京东提供的无人仓，这些都是先知先觉或者说是试探性的前期操作。在大部分的前提下，在目前的仓库里应用到的还是对人工操作的辅助。
首先，这种辅助的操作包括语音识别。在语音识别上，目前机器相对于人有先天性的优势，因为现在的仓库规模越来越大，在这样大规模仓库的运作、生产的过程中，我们需要组织和领导。
在以人为主体的仓库中进行运作的时候，我们主要通过书面或更多地在运用现场口头传达的方式。但是这种方式其实是要耗费时间和精力的，或拷贝会走样，而在自我机器里传输非常高效。
其次，我们有电子标签系统。其实人操作，是人就会犯错，做重复性的劳动跟他的心情很有关系，特别是在他注意力不集中的时候，差错率会很高。但机器不一样，它没有情绪，按部就班亦步亦趋地处理问题。现在大部分应用到电子的标识系统能帮助人提高效率。
同时，我们现在路径优化。大规模的仓库里面，特别是类似于双十一这样的场合，仓库里面运作的人往往是非常多的。传统解构路径的方式会造成人员的拥堵，但是通过人工智能的方式，可以动态地对人的操作路径进行优化，将人安排在相对来说比较少的区域进行操作，这也是现在人工智能能够帮助我们提高效率的手段。
另外，品质的核查。在由人来操作的高差错率的前提下，利用电子化的手段、利用类似于外观的检测、利用所谓的重量等等手段，我们可以帮助核定物流订单履约过程中的差错。
同时利用GPS技术，我们可以进行订单的自动跟踪。
逐步代替人
代替人的领域中，自动识别技术、自动传感技术的发展，使设备逐渐能够正确地识别出货品，且对在库内的货品进行自动搬运。同时我们把分拣的工作交给系统自动完成，现在有一部分分拣机器人也运用到自动分拣领域中了，类似于机械手。
在自动包装领域，做过电商的都知道，这在整个物流操作领域里估计要占40%的工作量，根据不同的产品及品类，大体上花费的人工是非常多的。现在我们利用人工智能，可以自动地识别货品的大小，然后进行自动地包装。同时我们会进行类似于自动送货的尝试，像京东、菜鸟都有自动送货的无人车、无人机，目前来说应用场景还不是特别成熟，但是作为一种先期的尝试，现在已经开始出现了。
目前AI在自动化物流里逐步产生了一种趋势，在体力上逐步开始替代人，在脑力上逐步开始超越人。在这两个层面上，我觉得充分表明了这样四个方面的特点。

任务组织调度。AI系统可以在目前多场景、多设备、宽产品线的体系下进行智能的组织；
可以帮助我们进行柔性路径的动态规划和调整；
在设计的方向上我们更多的是模块化，类似于机器人的小型模块化，能够进行快速地部署，根据任务量的多少柔性地配置，显示出硬件设备的灵活和高效；
由于以上这三个方面，同时运营品质能够更高，由此能够满足客户的极致体验。
由于人工智能，使得目前的整个系统的即时决策能力有了根本性的提升，在这样一种提升之后，我们现在发现AI技术正在逐步地接管现场。
其实在这个问题上，类似于在十年前，我非常清醒的体会是什么？我每天都要传送任务，把任务传送给下属，下属传递给他的下属，通过循环完成工作。但是现在的运作不是通过人来接触任务，而是现场工人通过系统接受任务，这是我认为最大的变化。
未来的发展方向
在这些自动化的发展过程中，未来会怎么样？这是我们作为系统集成商对此的思考。我们对于未来是这样理解的，现有的系统基本上发展到今天还是以人工操作、人工替代的基础为考量和架构的，但未来人工智能的发展，会逐步在新的仓库规划里突破人的概念。

未来的发展有离散重构的过程
以前的运作能力从人工发展而来，仓库、物流核心的操作离不开分、合、搬、运、存。货品的来源都是生产出来的，在生产端的货品为了整体的搬运，基本上都是将同样的SKU放在一起，但是在消费端，顾客需要的是将不同的产品合在一起。所以我们需要从原来合在一起的SKU里，把这个货挑出来，把三个从不同地方挑出来的货品组合在一起发给顾客，我们要做这样的分和合。
但是这个过程随着仓库规模的扩大，它的效率直线地递减，在这样的递减过程中，我们前期应用了很多的机械设备、搬运设备、分拣设备提高效率，但是我们认为在未来这样一种操作还不足够。
分和合的所有的操作出发点都是来源于人，人需要拣货的时候就需要在某个位置拣某件货，但是随着人工智能的发展，当机器设备具有自我识别能力的时候，其实可以非常便捷地在一堆不同的货里面找出它想要的货品，它的这种识别方式会比人快很多。
未来，非常可能的是仓库里可以把不同的货品散放在一起，人工智能的底层大数据、高速芯片的处理能力，能够设计出最优的拣货路径和拣货方式，设备也能得到更高的效率。
一体的可塑作为未来的发展
仓库越来越大，我们需要处理的订单及其种类越来越多，所以需要运用不同的工具去处理它，但是这样发展下去很难变成集约化的高效方式。
回头来看，在所有的工具里，最终什么样的工具是最高效的？综合利用率最高的？目前来说还是人。人是可以变通的，可以又拣又扛又搬，人这种“工具”做了所有的事情。所以在运作的过程中，这是利用率最高的方式。
所以，在现在技术分工发展的过程中，在目前的无人仓、无人机发展的过程中，未来是会重新回归本源的。这种设备、系统会变成，用一个产品即可以灵活多变地解决整体性的不同业务的需求。
在以上两个业务方向之后，最终的仓库会朝着无人化的方向发展。
因为只有当前两个问题都解决完之后，在体力劳动上，从搬运到拣选，设备逐步开始替代人，从前台的操作到后台的帐务处理替换人，包括从运营端到事后的设备维护端逐步都开始由整个人工智能、由系统来替换人。这是我们对于整个未来的技术发展的展望。
这就是今天给大家的分享，谢谢大家！

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